빅데이터 활용 사례

빅데이터 활용 사례

 

1. 기업혁신 사례

: 구글 검색 기능, 월마트 매출 향상, 질병 예후 진단 등 의료 분야에 접목 

 

2. 정부 활용 사례

: 실시간 교통정보수집, 기후정보, 각종 지질 활동 등에 활용, 국가안전 확보 활동 및 의료와 교육 개선 활용 방안 모색

 

3. 개인 활용 사례

: 정치인과 연예인의 SNS 활동

미래의 빅데이터 활용에 필요한 3요소
1. 데이터 : 모든 것의 데이터화
2. 기술 : 진화하는 알고리즘, 인공지능
3. 인력 : 데이터 사이언티스트, 알고리즈미스트 

 

7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉 

 

1. 연관 규칙 학습

- 어떤 변인 간에 주목할 만한 상관 관계가 있는지를 찾아내는 방법이다.

- 연관 규칙 학습은 연관분석 혹은 장바구니 분석으로도 불리며 고객이 구매한 물품들을 분석하여 품목 사이에 어떠한 규칙이 있는지 찾아내는 분석 기법이다.

ex) A를 구매한 사람이 B를 더 많이 사는가?

이것을 구매한 사람들이 많이 구매한 물품은?

장바구니 분석

상품 추천 

 

2. 유형분석

- 새로운 사건이 속할 범주를 찾아내는 방법이다.

- 이 사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가? 와 같은 문제를 해결하는 방법이다.

ex) 문서를 어떻게 분류할 것인가?

조직을 어떻게 여러 그룹으로 나눌 것인가?

온라인 수강생들의 특성을 반영하여 어떻게 분류할 것인가?

분류와 고집
: 상기 기술 내용은 한국데이터산업진흥원 교재에 근거한 내용으로, 여기서 언급한 '유형분석'은 그 개념이 정확히 '분류'인지 '군집'인지 약간 모호하게 기술되어 있다. 조금 깊게 들어가자면 분류와 군집은 서로 다른 분석방법의 유형이다.
영어로 표기할 때 분류는 'Classification', 군집은 'Clustering', 이라고 표기하며, 분류는 지도학습, 군집은 비지도학습에 속한다.  

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출처 : 2026 ADsP 데이터분석 준전문가